2022年7月12日，应浙江大学机械工程学院邀请，英国谢菲尔德大学副教授Po Yang为我院师生举行了一场线上学术报告会，主题为“Advanced Wearable Intelligence for Assisting Self-Assessment of Parkinson’s Disease at Home”。报告会由我院彭涛副教授主持，来自浙江大学、香港理工大学等高校120余名师生线上参加。

Dr. Po Yang现为英国谢菲尔德大学计算机系副教授，从事相关科学研究工作18年，一直致力于可穿戴智能技术、智慧医疗、活动识别、高性能计算的理论研究及应用。他担任IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine和Journal of Biomedical Informatics的副主编，发表了140多篇国际期刊和会议论文，涉及普适医疗、图像处理、并行计算等领域，多项学术成果受到欧洲工业界高度评价和广泛认可，获得经费资助100余万英镑，其中包括2个欧盟资助项目和3个英国皇家工程物理科学研究委员会资助项目。

本次报告会，Dr. Po Yang以过去两年多与华为合作的项目为背景，主要探讨了面向帕金森病居家评估的先进可穿戴智能技术。报告会伊始，Dr. Po Yang首先介绍了帕金森病基本特点，包括患病人口比例、病情发展的几个阶段、帕金森病的诊断和康复等方面。接着介绍了人类活动识别技术（HAR），详细讲解了HAR的深度学习模型，并扼要介绍了与华为合作的项目研究进展与成果。最后，同学们积极向Dr. Po Yang请教交流，提出了多个值得讨论的问题。

本次学术报告会是浙江大学机械工程学院M.E Global云端系列讲座第四期（“制造数字化与数据智能”国际科研工作坊项目）的第二讲，本专题由彭涛副教授策划组织，邀请英国多所高校学者讲述前沿学术研究进展，旨在开拓学生国际化视野，拓宽学生科研思路，培育具有国际竞争力的高水平人才。