2022年7月21日，应浙江大学机械工程学院邀请，英国华威大学Dr. Yu Guan为我院师生举行了一场线上学术报告会，主题为“Machine Learning for Sensor-based Health Assessment”。报告会由我院彭涛副教授主持，百余名师生线上参加。

Dr. Yu Guan于2015年获得英国华威大学博士学位，后进入纽卡斯尔大学担任博士后研究助理和讲师，并于2022年返回华威大学担任副教授。他的主要研究方向为机器学习、活动/行为分析、生物识别/取证、计算机视觉及可穿戴计算，在IEEE Trans PAMI、IEEE Trans IP、IEEE CVPR、ACM IMWUT、ACM Multimedia等期刊上发表了50多篇同行评议论文。目前，Dr. Yu Guan是ACM IMWUT、Frontiers in Computer Science的副主编，同时也是剑桥-纽卡斯尔开放运动合作项目的首席研究员。

本次报告会，Dr. Yu Guan主要讲述了如何使用可穿戴传感器采集数据并通过机器学习进行基于健康评估，重点介绍了如何运用机器学习对可穿戴传感器数据进行挖掘，实现自动健康检测和评估。Dr. Yu Guan介绍了通用的处理流程，并在此流程基础上，完成了五个相关研究项目，包括筛查婴儿围产期中风、帕金森病分类、远程中风康复检测、自动睡眠阶段分类和疲劳评估。最后，Dr. Yu Guan提出了一些对于机器学习在健康评估领域应用的展望，并和与会师生进行了充分、热烈的讨论。

本次学术报告会是浙江大学机械工程学院M.E Global云端系列讲座第四期（“制造数字化与数据智能”国际科研工作坊项目）的第六讲，本专题由我院彭涛副教授策划组织，邀请了英国多所高校学者讲述前沿学术研究进展，旨在开拓学生国际化视野，拓宽学生科研思路，培育具有国际竞争力的人才。