2021年7月22日，应浙江大学机械工程学院邀请，美国密歇根大学Xingyu Li博士为我院师生举行了一场线上的学术报告会，其主题为“Containing a Pandemic Using Digital Twin and Intelligent Manufacturing Systems”。讲座由我院王柏村研究员主持，学院109名师生线上参加。

目前，Xingyu Li博士是密歇根大学安娜堡分校机械工程系的研究调查员和福特汽车公司研究与咨询中心的研究科学家。Dr. Li于2018年获得密歇根大学机械工程博士学位。他的研究方向包括制造系统、运筹学、深度学习、人工智能和优化。他目前参与了许多研究项目，涉及智能制造、可持续制造、数字供应链、车辆自主、系统诊断和预测等领域。Dr. Li曾在CIRP Annals-Manufacturing Technology、Scientific Reports、International Journal of Production Economics、 Reliability Engineer and System Safety、European Journal of Operational Research、Journal of Manufacturing Systems上发表论文。他是 2019 年 IEEE 工业人工智能国际会议最佳论文奖、福特 COVID-19 创新挑战奖和 2020 年总统健康与安全奖 - 安全创新的获得者，他还是 2020 年 IEEE 跨学科 AI 国际会议的研讨会联合主席，担任超过30篇学术期刊研究论文的审稿人。

COVID-19 已成为对人类健康的最大威胁之一，严重影响全球供应链的正常运转，并危及全球医疗输送服务。尽管各地政府当局试图通过限制旅行和社交活动来遏制疾病的传播，但未能加快关键资源生产方面部署很大程度上加剧了疫情爆发。在本次报告中，Dr. Li首先使用耦合了供应链和疾病网络的数字孪生来说明供应链中断和传染病动态的相互影响，并引入对时间敏感的遏制策略，以平衡大流行期间的疫情控制和经济损失。实验数据显示在数字孪生中提供的控制能够实现感染高峰在时间和空间上的分离，从而减轻疾病所带来的的社会影响。他的研究强调了关键资源分配、跨产业协调和跨区域合作的重要性。与此同时，Dr. Li介绍了可重构制造系统作为一个潜在而有效的关键资源生产解决方案。通过提高制造系统的灵活性，从而使整个供应链适应并能够在受干扰的外部环境下工作。Dr. Li介绍一种协调来自多个企业的可重构及智能制造资源的方法，以构建在紧急情况下能顾提供关键资源的临时生产网络。网络的生成集成了大数据，优化模型和交互算法，实现了制造资源实时共享和和制造网络的实时重构，从而推进生产网络根据环境的实时调节和变化。

本次学术报告为浙江大学机械工程学院M.E Global云端系列讲座第三期的第八场，每场讲座均邀请了国外知名大学学者讲述自己的学术研究内容，旨在开拓学生国际化视野，培育具有国际竞争力的人才。系列讲座在疫情期间创新了对外交流模式，在保证安全的同时满足了学生对外交流的需求，为将来学业规划、海外深造奠定基础。