2021年8月4日，应浙江大学机械工程学院邀请，美国路易斯安那州立大学Xin Li教授为我院师生举行了一场线上的学术报告会，其主题为“Towards More Reliable Fusion of Sparse Visual Data for Real-Time Visual Computing”。报告会由我院曹彦鹏研究员主持，学院共120余名师生线上参加。

Prof. Xin Li是路易斯安那州立大学（LSU）电气工程和计算机科学学院的教授。他于2003年获得中国科技大学计算机专业学士学位，2008年获纽约州立大学石溪分校计算机专业博士学位，同年加入路易斯安那州立大学为助理教授，分别于2014和2020升为副教授和教授。Prof. Xin Li是路易斯安那州立大学几何与可视化计算实验室的负责人，研究领域包括几何与可视化计算、可视化数据的建模、处理和分析，及其在图像学、视觉、虚拟现实、机器人学、法医学和科学计算中的应用，在国际著名期刊和会议上发表了100多篇论文。Prof. Li于2020年获得国际实体建模学会Solid Modeling Association的青年研究员奖，2013年获得Oskar R. Menton电气工程教授奖，2011年获得IBM优秀教学奖，2010年获得LSU旗舰优秀教学奖等。

Prof. Li的讲座分为可视化计算及其应用和稀疏视觉数据融合两个部分。在可视化计算及其应用部分，Prof. Li指出可视化计算是指视觉数据的处理与感知，在法医学、考古学、智能健康、机器人学和计算机辅助设计/制造等领域有着重要的研究意义和应用前景。Prof. Li通过案例生动形象得讲解了可视化计算众多有趣的应用，例如CAD/CAE中的模型数据生产、机器人的同时定位与场景重建、洪水灾害监控及引导放射治疗的肺肿瘤变化建模等。在稀疏视觉数据融合部分，Prof. Li首先介绍了视觉数据融合的基本概念和应用场景，紧接着介绍了进行离散视觉数据融合的关键技术挑战，并介绍了他领导科研团队提出的应对策略和取得的科研成果。最后，Prof. Li阐述了该研究未来的研究方向与挑战，并在提问环节中耐心、详细得解答了同学们的疑问，与会学生纷纷表示受益匪浅。

本次学术报告为浙江大学机械工程学院M.E Global云端系列讲座第三期的第十二场，每场讲座均邀请了国外知名大学学者讲述自己的学术研究内容，旨在开拓学生国际化视野，培育具有国际竞争力的人才。系列讲座在疫情期间创新了对外交流模式，在保证安全的同时满足了学生对外交流的需求，为学生将来学业规划、海外深造奠定基础。